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视觉技术占据国内人工智能市场最大份额

人工智能的分支主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理技术和基础硬件等。其中视觉类技术能够实现计算机系统对外界环境的观察、识别和判断等功能,在中国人工智能市场中占据最大的市场份额。

数据来源:2018年中国人工智能发展报告

视觉类技术包含机器视觉和计算机视觉两个既有区别又有联系的概念,计算机视觉(computer vision)是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段,实现一幅或多幅图像的计算机分析,而机器视觉(machine vision)偏重于计算机视觉技术工程化,旨在自动获取和分析特定的图像,以控制相应的行为。具体来说,计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础,机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器、系统构造和实现手段。

目前机器视觉的主要应用领域包括ADAS(高级驾驶辅助系统)、AGV(自动引导车)、安防、工业、消费等。

领域 典型场景
ADAS机器视觉 智能汽车、车联网、自动驾驶、无人驾驶、车载系统
AGV机器视觉 无人车、自动引导车、引导机器人
安防机器视觉 数字政府、平安城市、智慧交通、智慧金融、智慧校园
消费机器视觉 VR/AR、无人机、全息影像、企业通信、流媒体、远程教育
工业机器视觉 自动化生产线、智慧工厂、工业机器人