工业机器视觉系统：实现更高的视觉感知效率及精度

虽然机器视觉相比人类视觉有相似之处，都是通过采集图像信息、对信息进行数据化处理来实现“视觉” 的传递，但是机器视觉在性能指标上具有明显的优势。随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术的持续发展，机器视觉的性能优势还将进一步加大。

人类的视觉适合定性解释复杂、无结构场景，而机器视觉因具有优异的速度、准确度和可重复性更擅长定量测量结构化场景。工业机器视觉系统可以实现比人类更高的视觉感知效率及精度，避免了人为失误发生的可能性，有助于提升产品的良品率，加快产线运转的速度。

机器视觉在成本上也具有明显的优势。机器视觉不仅具备更低的总成本，而且能够全天候不间断工作，从而可以在很大程度上代替产线上的检测人员、操作人员等，帮助工厂降低成本。

更重要的是，工业机器视觉系统与其他自动化装备相结合，可以支撑更大规模的工业自动化应用，包括工业机器人、数控机床、自动化集成设备等。工业机器视觉能够为智能制造提供数据支撑。通过机器视觉收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段上传至工业服务器，在MES/DCS软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件（例如ERP）结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。